Python - 高阶
初级课程：15-17岁
课程简介
To gain exposure to the theory and technique of machine learning, the most highly demanded skill in the job market. During the three-day course, the students will learn state-of-the-art machine learning and deep learning algorithms and will implement a capstone project as a team (house price prediction/malware detection/forex prediction).
学习并且上手操作当今最炙手可热的技能：机器学习的理论与技术。在为期三天的课程中，学生将学习基础人工智能与机器学习和深度学习算法概念，并以团队为单位，开发一个项目（房价预测 / 软件病毒检测 / 外汇走势预测）
课程时间安排
Day 1
上午：Data processing with Numpy and Pandas基于Numpy与Pandas的数据处理
下午：Machine Learning Basics 人工智能及机器学习基础
Day 2
上午：Machine Learning algorithms, KNN, Decision Tree, 机器学习算法KNN和决策树入门简介
下午：Neural network and Capstone project consultancy (by team) 神经网络入门简介，开发项目一对一指导，团队形式进行
Day 3
上午：Deep Learning algorithms and Capstone project consultancy(by team) 深度学习算法介绍，开发项目一对一指导，团队形式进行
下午：Real-life ML/DL applications, and project presentation 介绍基于机器学习和深度学习的实用案例。学生们以开发团队为单位向全班以及评委们做结果呈现。
Day 4
全天：Refine data model and draft a report 完善大数据分析模型，学习学术界研究报告总结论文
课程质量设计
Project-based Learning (PBL)
专题研习教学法
个性化课程定制
动态课堂进度调整
课堂趣味性设计方案