Python - 进阶
主题大数据建模分析

初级课程:8-11岁
中级课程:12-17岁
高级课程:15-21岁

*可根据学员水平适当调整难度

课程简介

教授学员使用云开发环境,如谷歌Google Colab平台等,来编写Python代码程序分析世界金融/经济/教育大数据,探究从统计学角度哪些因素真正在影响世界经济走向/金融市场利润变化/学习的成绩。也会教导学生通过科学的方法,在众多可能因素中寻找到最有影响的因素(Critical Factor)以及它所带来的影响(Sensitivity Analysis)。本案例意在让学员在低年龄段接触当下最火热的大数据(Big Data)分析,培养正确的基础理解,数据分析也是人工智能中机器学习的初级内容,为日后研究人工智能深度学习打下基础。

课程时间安排

Day 1

上午:软件编程基础教学(一)模拟人脑逻辑来定义电脑思维框

下午:软件编程基础教学(二)定义电脑记忆模型并提高电脑记忆读取与反应速度

Day 2

上午:软件编程基础教学(三)教会电脑与云端进行数据沟通

下午:软件编程基础教学(四)学员学习现代统计学知识

Day 3

上午:软件编程基础教学(五)理解电脑如何达到人工智能学习

下午:软件编程基础教学(六)教会电脑现代统计学理论,深度挖掘大数据后的规律与秘密

Day 4

上午:软件编程基础教学(七)利用现代云端大数据,指导电脑统计学框架下,对记忆中的大数据进行深度挖掘,探索数据后隐藏的有效信息

下午:软件编程基础教学(八)完善大数据分析模型,学习学术界研究报告的要点

课程质量设计

Project-based Learning (PBL)
专题研习教学法

个性化课程定制

动态课堂进度调整

课堂趣味性设计方案